✨ 27 results found - Searched 22061 records in 4ms.
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_pengaruh-pemberian-ekstrak-etanol-batang-mahkota-dewa-phaleria-macroc-20240215110348.jpg&width=120)
Skripsi
Pengaruh Pemberian Ekstrak Etanol Batang Mahkota Dewa (Phaleria macrocarpa) terhadap Ekspresi Protein βCatenin dan Protein Caspase-3 pada Sel Kanker Kolorektal HCT116
2018 | BY Nadia Aida Novitarani - Aryo Tedjo- The Effect of Ethanol Extract from Mahkota Dewa (Phaleria macrocarpa) Bark on the Expression of β-catenin Protein and Caspase-3 Protein in Colorectal Cancer Cell Line HCT116.
- Nomor Panggil S18112fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_pengaruh-pemberian-ekstrak-etanol-batang-mahkota-dewa-phaleria-macroc-20240213114555.jpg&width=120)
Skripsi
Pengaruh Pemberian Ekstrak Etanol Batang Mahkota Dewa (Phaleria macrocarpa) terhadap Ekspresi Protein iNOS pada Sel Kanker Kolorektal HCT116
2018 | BY Fadhilah Harmen - Aryo Tedjo- Effect of Ethanol Extract of Phaleria macrocarpa Bark to the Expression of iNOS in Colorectal Cancer HCT116 Cell Line.
- Nomor Panggil S18064fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_model-machine-learning-dan-molecular-docking-untuk-prediksi-senyawa-fi-20240205134907.jpg&width=120)
Tesis
Model machine learning dan molecular docking untuk prediksi senyawa fitokimia dengan aktivitas epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor terhadap mutasi reseptor T790M, C797S dan insersi ekson 20
2023 | BY Nathanael Andry Mianto - Jamal Zaini - Irandi Putra Pratomo - Aryo Tedjo- Machine learning and molecular docking model to predict phytochemical with EGFR TKI activity against EGFR mutation T790M, C797S and exon 20 insertion.
- Nomor Panggil T23575fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_perbandingan-intensitas-autofluoresensi-antara-jaringan-kulit-normal-d-20221026125941.jpg&width=120)
Skripsi
perbandingan intensitas autofluoresensi antara jaringan kulit normal dan karsinoma sel basal menggunakan spektrofotometer dengan metode multieksitasi dan multiemiektrofotometer dengan metode multieksitasi dan multiemisi
2010 | BY Ruth Grace Aurora - Aryo Tedjo- Nomor Panggil S10178fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_diskriminasi-profil-autofluoresensi-beberapa-jaringan-kanker-kulit-non-20221026110725.jpg&width=120)
Skripsi
Diskriminasi profil autofluoresensi beberapa jaringan kanker kulit non-melanoma, lipoma, dan autofluoresensi cahaya tampak dan inframerah dekat menggunakan metode analisis diskriminan
2010 | BY Andre - Aryo Tedjo- Nomor Panggil S10134fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_perbandingan-intensitas-autofluoresensi-antara-jaringan-kulit-normal-d-20221026105303.jpg&width=120)
Skripsi
Perbandingan intensitas autofluoresensi antara jaringan kulit normal dan jaringan lipoma menggunakan spektrofotometer dengan metode multieksitasi dan multiemisi
2010 | BY Valenchia - Aryo Tedjo- Comparison of Autofluoroscence’s Intensity of Normal Skin Tissue and Lipoma Tissue Using Spectrophotometer with Multiexcitation and Multiemission.
- Nomor Panggil S10114fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_perbandingan-intensitas-autofluorensi-antara-jaringan-kulit-normal-dan-20221026100532.jpg&width=120)
Skripsi
Perbandingan intensitas autofluorensi antara jaringan kulit normal dan karsinoma sel skuamosa menggunakan spektrofotometer dengan metode multieksitasi dan multiemisi
2010 | BY Setiady Permana Hardjo - Aryo Tedjo- Comparison of Auto-Fluorescence Intensity between Normal Skin Tissue and Squamous Cell Carcinoma Using Spectrophotometer with Multi-Excitation and Multi-Emission Methods.
- Nomor Panggil S10082fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_klasifikasi-beberapa-jaringan-kanker-kulit-non-melanoma-dan-jaringan-n-20221026095312.jpg&width=120)
Skripsi
Klasifikasi beberapa jaringan kanker kulit non-melanoma dan jaringan normal berdasarkan rasio intensitas autofluoresensi cahaya tampak dan inframerah dekat menggunakan metode analisis diskriminan tiga pengelompok nilai variabel
2010 | BY Steven Wijata - Aryo Tedjo- Classification of Several Non-Melanoma Skin Cancer and Normal Tissue based on Autofluorescence Intensity of Visible Light to Near Infrared Ratio using Discriminant Analysis Three Grouping Variable Methods.
- Nomor Panggil S10065fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_identifikasi-kandidat-biomarker-gangguan-koagulasi-pada-pasien-kanker-20240122091239.jpg&width=120)
Skripsi
Identifikasi kandidat biomarker gangguan koagulasi pada pasien kanker kolorektal: analisis geo data transkriptomik
2023 | BY Reihan Khairunnisa - Aryo Tedjo- Identification of biomarker candidates for coagulation disorders in colorectal cancer patients: transcriptomic geo data analysis.
- Nomor Panggil S23092fk
![cover](./lib/minigalnano/createthumb.php?filename=images%2Fdocs%2Fcover_analisis-data-perbandingan-ekspresi-gen-pada-galur-sel-kanker-payudara-20230815104956.jpg&width=120)
Tesis
Analisis Data Perbandingan Ekspresi Gen pada Galur Sel Kanker Payudara (MCF-7) yang Diberikan Ekstrak Jahe Merah (Zingiber officinale R.), 6-Shogaol dan Doksorubisin: Kaitannya dengan Viabilitas Sel
2023 | BY Nur Ayu Ramadanti - Fadilah - Aryo Tedjo- Comparative Data Analysis of Gene Expression in Breast Cancer Cell Lines (MCF-7) Given Red Ginger (Zingiber officinale R.) Extract, 6-Shogaol and Doxorubicin: Relation to Cell Viability.
- Nomor Panggil T23337fk