Tesis

Akurasi Gabungan Node-RADS dan Nilai ADC dalam Mendiagnosis Metastasis Kelenjar Getah Bening pada Karsinoma Sel Skuamosa Rongga Mulut dan Orofaring = Accuracy of Combined Node-RADS and ADC Values in Diagnosing Lymph Node Metastasis in Squamous Cell Carcinoma of the Oral Cavity and Oropharynx.

Latar Belakang: KSS rongga mulut dan orofaring memiliki kecenderungan tinggi untuk bermetastasis ke kelenjar getah bening leher, yang berperan sebagai faktor prognostik utama. MRI merupakan modalitas pencitraan yang digunakan dalam deteksi metastasis, namun akurasi diagnostiknya masih terbatas. Node-RADS dan nilai ADC merupakan parameter pencitraan non-invasif yang dapat meningkatkan akurasi deteksi metastasis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi akurasi gabungan Node-RADS dan nilai ADC dalam mendeteksi metastasis kelenjar getah bening, dibandingkan dengan hasil histopatologi. Metode: Penelitian retrospektif ini melibatkan pasien KSS rongga mulut dan orofaring yang telah menjalani MRI leher/orofaring/nasofaring, diseksi leher, dan memiliki hasil histopatologi sebagai standar referensi. Node-RADS digunakan untuk menilai morfologi KGB sementara nilai ADC diukur melalui sekuens ADC maps. Uji Kappa Cohen digunakan untuk menilai kesesuaian dengan histopatologi, sedangkan proporsi konkordans dihitung untuk mengevaluasi akurasi diagnostik. Kurva ROC digunakan untuk menentukan titik potong optimal nilai ADC. Hasil: Penggabungan Node-RADS dan nilai ADC dengan dua pendekatan meliputi pendekatan “AND” memiliki akurasi (91,9%) dengan sensitivitas 69,0% dan spesifisitas 100,0% sedangkan pendekatan “OR” memiliki akurasi (87,8%) dengan sensitivitas 86,7% dan spesifisitas 84,8%) Kesimpulan: Node-RADS menunjukkan kinerja diagnostik yang unggul dan sesuai dengan hasil histopatologi. Penambahan nilai ADC meningkatkan kepercayaan diagnostik, terutama pada morfologi kelenjar getah bening yang tidak spesifik. Kombinasi keduanya memberikan nilai tambah dalam konteks klinis, meskipun tidak secara signifikan meningkatkan akurasi.
Kata kunci: Karsinoma sel skuamosa, Node-RADS, nilai ADC, MRI, metastasis kelenjar getah bening.


Background: SCC of the oral cavity and oropharynx has a high tendency to metastasize to cervical lymph nodes, which serve as key prognostic factors. MRI is a commonly used imaging modality for detecting metastasis, but its diagnostic accuracy remains limited. Node-RADS and ADC values are non-invasive imaging parameters that can improve the accuracy of metastasis detection. This study aims to evaluate the accuracy of combining Node-RADS and ADC values in detecting lymph node metastasis, compared to histopathological results. Methods: This retrospective study involved patients with SCC of the oral cavity and oropharynx who had undergone an MRI of the neck/oropharynx/nasopharynx, neck dissection, and histopathology as the reference standard. Node-RADS was used to assess lymph node morphology, while ADC values were measured using ADC maps. Cohen's Kappa test was used to assess agreement with histopathology, and concordance proportions were calculated to evaluate diagnostic accuracy. ROC analysis was used to determine the optimal ADC cutoff value. Results: The combination of Node-RADS and ADC values using two approaches includes the "AND" approach, which shows an accuracy of 91.9% with a sensitivity of 69.0% and specificity of 100.0%, while the "OR" approach demonstrates an accuracy of 87.8% with a sensitivity of 86.7% and specificity of 84.8%. Conclusion: Node-RADS demonstrated superior diagnostic performance with high concordance to histopathological findings. The addition of ADC values enhanced diagnostic confidence, particularly in lymph nodes with non-specific morphology. The combination of both provides added clinical value, although it does not significantly improve diagnostic accuracy.
Keywords: Squamous cell carcinoma, Node-RADS, ADC values, MRI, lymph node metastasis.