Tesis

Model Determinan Diagnosis Aspergilosis Paru Invasif (API) Berdasarkan Kombinasi Karakteristik Klinis, Radiologis, Laboratorium, Dan Komorbid = Determinant Model for Diagnosis Invasive Pulmonary Aspergillosis (IPA) Based on a Combination of Clinical Characteristics, Radiological, Laboratory and Comorbid.

Latar belakang: Aspergilosis Paru Invasif merupakan penyakit yang berbahaya dan berisiko tinggi kematian. Penelitian mengenai skoring sebelumnya berdasarkan parameter risiko klinis dan biomarker baru untuk memprediksi API. Pada penelitian ini peneliti menggunakan parameter sederhana untuk mendiagnosa API Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengembangkan model diagnosis API berdasarkan karakteristik klinis, laboratorium, foto toraks dan komorbid. Metode: Penelitian ini dilaksanakan dengan desain potong lintang, secara retrospeksif, menggunakan data rekam medis di RS Dr. Cipto Mangunkusumo (RSCM) sejak Januari 2018 hingga Desember 2022. Model determinan diagnosis API dikembangkan dari analisis multivariat dengan regresi logistik kemudian diuji performa dan validitas internalnya. Hasil: Total sampel sebanyak 227 pasien dengan eksklusi sebanyak 20 pasien dan yang dilakukan analisis sebanyak 207 pasien. Dua ratus tujuh subjek terdiri dari 110 pasien API dan 97 pasien non-API. Pada penelitian ini demam memiliki skor 2, konsolidasi memiliki skor 2, fibrosis memiliki skor 1, jumlah neutrofil absolut memiliki skor 1, penggunaan steroid memiliki skor 2, Neutrophil Lymphocyte Ratio (NLR) memiliki skor 1. AUC =0.771, p < 0.05 yang menunjukkan hasil performa skor sedang untuk membedakan faktor determinan API. Kesimpulan: Penelitian ini menghasilkan komponen diagnosis API terdiri dari demam, konsolidasi, fibrosis, jumlah neutrofil absolut, penggunaan steroid, NLR. Skor 0-4 memiliki probabilitas 43,67% atau risiko rendah dan skor 5-8 memliki probabilitas 83,67% atau risiko tinggi faktor-faktor determinan API.
Kata kunci : Aspergilosis Paru Invasif; komorbid; sistem skor


Background: Invasive Pulmonary Aspergillosis is a dangerous disease and has a high risk of death. Previous scoring studies based on clinical risk parameters and new biomarkers to predict IPA and researchers used simple parameters to diagnose IPA Objective : This research aims developed IPA diagnosis model based on clinical characteristics, chest X Ray and patients comorbid Method: This research was carried out with cross sectional design, retrospectively, using medical record data at Dr. Cipto Mangunkusumo (RSCM) from January 2018 to December 2022. The determinant model for the diagnosis of IPA was developed from multivariate analysis with logistic regression and then tested for performance and internal validity Results: The total sample was 227 patients with the exclusion of 20 patients and 207 patients were analyzed. Two hundred seven subjects consisted of 115 IPA patients and 92 non-IPA patients. In the multivariate analysis this research involved fever, consolidation, fibrosis, absolute neutrophil count, Neutrophil Lymphocyte Ratio (NLR), and steroid used. In this research, fever had a score of 2, consolidation had a score of 2, fibrosis had a score of 1, absolute neutrophil count had a score of 1, steroid had a score of 2. AUC = 0.771, p < 0.05. Conclusion: This study resulted in a diagnosis of API consist of fever, consolidation, fibrosis, absolute neutrophil count, steroid. A score of 0-4 has a probability of 43.67% or low risk and a score of 5-8 has a probability of 83.67% or high risk API determinant factors.
Key words: comorbid; Invasive Pulmonary Aspergillosis; scoring system