Tesis

Penggunaan indeks morfometrik ultrasonografi sebagai metode diagnostik keganasan ovarium tipe epitelial = Use of ultrasound morphometric index as a diagnostic method of epithelial type ovarian malignancy.

Tujuan: Mengetahui bahwa indeks morfometrik USG merupakan metode yang baik dalam mendiagnosis keganasan ovarium tipe epitelial. Metode: Penelitian ini merupakan penelitian uji diagnostik yang dilakukan di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo dengan mengambil data retrospektif dari Januari 2016 hingga Desember 2017. Pasien poliklinik rawat jalan ginekologi dengan kecurigaan memiliki neoplasma ovarium kistik direkrut. Standar baku emas adalah temuan histologi dari massa adneksa yang dioperasi. Karakteristik gambaran pola morfometrik ultrasonografi meliputi bilateralitas, jumlah lokus, regularitas dinding dalam (inner wall), tonjolan papiler (papillary projection), bagian padat (solid part), asites, dan doppler blood flow. Analisis ROC dilakukan untuk menentukan seberapa baik model ini digunakan sebagai metode diagnostik keganasan ovarium tipe epitelial. Analisis statistik dihitung, untuk mendapatkan nilai akurasi, sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif dan nilai prediksi negatif. Hasil: Penelitian ini melibatkan 178 pasien, sebanyak 101 kasus (56.74%) adalah k asusjinak dan 77 kasus (43.25%) adalah kasus ganas. Pola karakteristik USG, papillary projection (p-value = 0.000), solid part (p-value = 0.000), inner wall (p-value = 0.000), asites (p-value = 0.000) dan Doppler blood flow (p-value = 0.000) subjek penelitian memiliki hubungan yang bermakna dengan kejadian keganasan ovarium. Pola morfologi papillary projection memiliki nilai sensitifitas yang paling tinggi (83%), kemudian adanya asites (82%), dan iregularitas dinding (81%). Untuk kategori spesifisitas, didapatkan adanya bagian padat (solid part) memiliki nilai spesifisitas yang paling tinggi (93%).Analisis regresi multinomial digunakan untuk menilai gabungan pola karateristik yang bermakna untuk diagnostik keganasan ovarium tipe epitelial dengan AUC 89.40% (95%CI 84.70%-94.00%), Model ini akurat secara statistik (p < 0,05). Kesimpulan: Indeks morfometrik USG merupakan salah satu metode yang baik dalam memprediksi keganasan ovarium
Kata kunci: Akurasi, pola gambaran ultrasonografi, neoplasma ovarium kistik, epitelial


Objective: To find out that the ultrasound morphometric index is a good method in diagnosing epithelial type ovarian malignancies. Method: This study is a diagnostic test conducted at Cipto Mangunkusumo Hospital by taking retrospective data from January 2016 to December 2017. Gynecological outpatient polyclinic patients with suspicion of having cystic ovarian neoplasms were recruited. The gold standard is the histological finding of the operated adnexal mass. Characteristics of ultrasound morphometric patterns include bilaterality, number of loci, inner wall regularity, papillary projection, solid part, ascites, and doppler blood flow. ROC analysis was performed to determine how well this morphometric pattern was used as a diagnostic method of epithelial type ovarian malignancy. Statistical analysis was calculated, to get the value of accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value. Results: The study involved 178 patients, 101 cases (56.74%) were malignant and 77 cases (43.25%) were malignant cases. Characteristic patterns of ultrasound, papillary projection (p-value = 0,000), solid parts (p-value = 0,000), inner wall (p-value = 0,000), ascites (p-value = 0,000) and Doppler blood flow (p-value = 0,000) Research subjects had a significant relationship with the incidence of ovarian malignancy. The morphological pattern of papillary projection has the highest sensitivity value (83%), then the presence of ascites (82%), and irregularity of the wall (81%). For the specificity category, it was found that the solid part had the highest specificity value (93%). Multinomial regression analysis was used to assess the combined characteristic patterns for the diagnostic epithelial type ovarian malignancy with AUC 89.40% (95% CI 84.70% -94.00%), this model is statistically accurate (p < 0.05). Conclusion: Morphometric index of ultrasound is one of the good methods in predicting ovarian malignancy
Keywords: Accuracy, ultrasound imaging pattern, cystic, epithelial ovarian neoplasms