Tesis

Model Prediksi Delirium 7 Hari Pasca-operasi Pasien Usia Lanjut = Prediction Model of 7 Days Postoperative Delirium in Elderly Patients.

Latar Belakang. Delirium pasca-operasi merupakan komplikasi yang sering terjadi pada usia lanjut. Belum ada model prediksi delirium pasca-operasi pasien usia lanjut yang menggunakan semua variabel yang mencakup pengkajian menyeluruh pasien usia lanjut. Tujuan.Mendapatkanserta menentukan performa model prediksi delirium pascaoperasi pasien usia lanjut yang akan menjalani operasi. Metode. Penelitian dengan desain kohort prospektif pada pasien usia lanjut yang akan menjalani operasi dari Gedung A dan PJT RSCM, dari 1 Februarisampai 30 April 2018. Prediktor yang dianalisis yaitu usia, frailty, komorbiditas, status nutrisi, kadar albumin, status kognitif, status depresi, polifarmasi dan jenis operasi. Analisis multivariat dengan cox regression untuk mendapatkan Hazzard Ratio dilakukan pada prediktor yang bermakna. Model prediksi dibuat dari prediktor yang bermakna pada analisis multivariat. Kemampuan kalibrasi model prediksi ditentukan dengan uji Hosmer Lameshow dan kemampuan diskriminasinya ditentukan dengan menghitung AUC dari kurva ROC. Hasil.Terdapat187 pasien dengan median usia 67 tahun (rentang 60-69 tahun). Kejadian Delirium pasca-operasi didapatkan sebesar 20,3%. Analisis multivariat mendapatkan usia (HR 1,739;IK95% 0,914-3,307), polifarmasi (HR 2,125 ;IK95%1,117-4,043), dan status nutrisi (HR 3,044 ; IK95% 1,586-5,843), sebagai prediktor model prediksi. Model Prediksi Delirium berdasarkan jumlah skor dari usia (skor 1), polifarmasi (skor 1), dan status nutrisi (skor 2), distratifikasikan menjadi kelompok risiko rendah (skor ≤ 1), risiko sedang (skor 2-3), dan risiko tinggi (skor 4). Uji Hosmer-Lemeshow menunjukan kalibrasi yang baik (p=0,885) dan AUC menunjukan kemampuan diskriminasiyang cukup baik [ 0,71( IK95% 0,614-0,809)] Kesimpulan. Model prediksi delirium pasca-operasi pasien usia lanjut menggunakan usia, status nutrisi dan polifarmasi, distratifikasi menjadi 3 kelas risiko (rendah, sedang, dan tinggi) Model ini memiliki kalibrasi yang baik dan diskriminasi yang cukup baik.
Kata Kunci. Model prediksi, delirium, pasca-operasi, usia lanjut.


Background. Postoperative delirium is common complication postsurgical geriatric patients. To our knowledge, no prediction model of postoperatif delirium in elderly patients was developed using Comprehensive Geriatric Assessment. Objective. To develop a prediction model of postoperative delirium in elderly patients who underwent surgery. Methode. A prospective cohort study in elderly patients who underwent surgery in Building A and Integrated Heart Centre of Cipto Mangunkusumo General Hospital from February 1 st th until April 30 2018. Predictors (age, comorbidity, albumin level, cognitive status, frailty status, depression status, nutritional status, use of multiple medications, and type of surgery were analized. Multivariate analysis using cox regression of significance predictor was conducted to determined hazard ratio for each predictor. Prediction model was developed from significance predictors in multivariate analysis. The model’s calibration performance was determined by Hosmes-Lameshow test and its discrimination ability was determined by calculating area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Result. Subject consist of 187 patients, with median of age 67 years old (range 6069 years old). Postoperative delirium incidence was 20,3%. Age (HR 1,739; 95%CI 0,914-3,307), use of multiple medications ( HR 2,125 ; 95%CI1,1174,043), and nutritional status (HR 3,044 ; 95%CI 1,586-5,843), were significance predictors in multivariate analysis. Prediction model of postoperative delirium based on total score of age (1 poin), use of multiple medications (1 poin), and nutritional status (2 poin), was stratified into 3 groups; low risk (score ≤ 1), intermediate risk (score 2-3), and high risk (score 4). The Hosmer-Lemeshow showed a good calibration (p=0,885), and the AUC revealed moderate discrimination ability [0,71(95%CI 0,614-0,809)]. Conclusion. Aprediction model of postoperative delirium using predictors : age, use of multiple medications, and nutritional status was developed and stratified into 3 groups (low risk, intermediate risk, and high risk). This model has good calibration and moderate discrimination.
Key words. Prediction model, postoperative delirium, elderly.