Tesis

Dispersi QT sebagai Prediktor Major Adverse Cardiac Event 7 Hari Perawatan pada pasien dengan Sindrom Koroner Akut di Unit Pelayanan Kardiologi Intensif = QT Dispersion as a Predictor of Major Adverse Cardiac Event 7 Days Care in Patient with Acute Coronary Syndrome in Intensive Cardiology Service Unit.

Latar Belakang : Indonesia memiliki angka kematian karena penyakit kardiovaskular yang semakin meningkat, dengan angka kematian diperkirakan sebanyak 17,3 juta kematian. Mengingat tingkat mortalitas yang sangat tinggi pada pasien dengan sindrom koroner akut (SKA), maka diperlukan sebuah prediktor Major Adverse Cardiac Event (MACE) yang objektif dan terukur untuk manajemen pasien SKA dalam jangka panjang. Pada SKA dapat ditemukan heterogenitas repolarisasi ventrikel yang dapat dilihat pada elektrokardiografi (EKG) sebagai QTmax-QTmin, atau dapat disebut sebagai QTD.QTD disinyalir dapat dijadikan penanda untuk risiko MACE pada pasien SKA. Tujuan : Mengetahui peran dispersi QT dan QTcD sebagai prediktor MACE pada pasien sindrom koroner akut (SKA). Metode : Penelitian ini merupakan studi kohort retrospektif pada 230 rekam medis pasien SKA yang dirawat di ICCU RSCM dalam rentang waktu Januari 2016 hingga November 2017. EKG standar 12 sadapan saat serangan dianalisis dan dilakukan pengukuran interval QTmax dan QTmin yang kemudian dihitung QTd. Selanjutnya dikoreksi dengan frekuensi nadi menggunakan rumus Bazett (QTcD). Hasil : Pemanjangan QTD lebih dari 100mdet dapat menjadi prediktor MACE pada pasien dengan SKA (OR 1,25 IK95% 0,17 – 2,71). Setelah dikoreksi dengan frekuensi nadi menggunakan rumus Bazett, pemanjangan QTcD juga dapat menjadi prediktor MACE pada pasien SKA (1,89 IK95%0,05 – 67,37). Kesimpulan : Pemanjangan QTD lebih dari 100mdet atau QTcD lebih dari 12,72mdet dapat menjadi prediktor MACE
Kata kunci : QTD, QTcD, Major Adverse Cardiac Event, Sindrom Koroner Akut


Background : In Indonesia, the number of death due to cardiovascular disease is rapidly rising and it was approximated to have resulted in 17,3 million deaths. Due to this steadily increasing cases, it is necessary to find a predictor for Major Adverse Cardiac Event (MACE) that is objective and standardized for long term care of patients with acute coronary syndrome (ACS). In ACS, one of the underlying mechanisms is the presence of heterogeneity in ventricle repolarization that is seen on ECG machine as QTmax – QTmin, or what is identified as QTD. QTD is hypothesized to have role as marker in patients with MACE in ACS. Aim : Identify the role of QTD and QTcD as MACE predictor in patients with acute coronary syndrome. Methods : this study is a retrospective cohort with the subject of 230 ACS patients that was hospitalised on RSCM ICCU among January 2016 to November 2017. Data was taken from medical record and 12-lead ECG during attack were taken and analysed manually to calculate QTmax and QTmin and substraction of both into QTD. Followed by correction using the heart rate with Bazett formula (QTcD). Result : QTD prolongation of more than 100ms in patients with ACS may lead to MACE (OR 1,25 IK95% 0,17 – 2,71). Following correction with Bazett formula, QTcD prolongation is also predictor (1,89 IK95%0,05 – 67,37). Conclusion : QTD prolongation of more than 100ms or QTcD of more than 12.72ms might lead to MACE
Keywords : Acute Coronary Syndrome, ACS, QTD, QTcD, MACE